High-Performance Engineering.
Od
Fintechu po Genetykę.
20 lat doświadczenia w systemach Enterprise (PayPal, Sage, Siemens). Dostarczam matematyczną precyzję tam, gdzie liczy się skala, bezpieczeństwo i wynik — od miliardów transakcji po analizę DNA.
Inżynieria Rozwiązywania Problemów
Dostarczam skalowalne rozwiązania tam, gdzie standardowe podejście zawodzi.
Architektura Systemów
Matematyczna efektywność
Moja przewaga nie wynika ze znajomości składni języka, ale z myślenia.
Jako inżynier z backgroundem matematycznym (uściśliłem dowód twierdzenia z analizy kombinatorycznej i opracowałem algorytm sortowania O(n) dla specyficznej klasy danych), patrzę na systemy jak na zbiory reguł. W Sage Group pozwoliło mi to osiągnąć 8-krotnie wyższą wydajność niż średnia zespołu (16 ticketów vs 2).
Od "Pułapek Myślenia" do Architektury LLM
Fascynacja psychologią poznawczą (Kahneman) pozwoliła mi zrozumieć AI szybciej niż innym. Już na wczesnych modelach GPT-3 badałem zjawisko primingu (torowania).
// Mój wczesny eksperyment na tokenach:
Kontekst: "Napoje" -> AI uzupełnia "wo_a" jako "woda".
Kontekst: "Determinizm" -> AI uzupełnia "wo_a" jako "wola".
Rozumiem, jak kontekst semantyczny zmienia prawdopodobieństwo wystąpienia tokenów. Dzięki temu stosuję Recursive Prompt Optimization — wymuszam na modelu autokorektę, by uzyskać deterministyczne wyniki w medycynie i finansach.
Wnioski dla Biznesu
Nie "rozmawiam" z AI. Programuję je kontekstem. To kluczowe przy budowaniu agentów RAG, które muszą być precyzyjne, a nie "halucynować".
PayPal & Fintech
Miliardy TransakcjiWyzwanie: Migracja i wdrażanie zmian w niedokumentowanym legacy code (Ruby/Microservices) przy ogromnej skali.
Engineering: Implementacja "percentage feature switch" dla webhooków, umożliwiająca bezpieczne testowanie na produkcji.
Wynik: 0 downtime'u, uporządkowana architektura, pełna obserwowalność w Splunk.
Foot Locker
High Traffic LoadWyzwanie: Krytyczne obciążenie podczas Black Friday, awaria głównej strony.
Engineering: Agresywna optymalizacja backendu i cache'owania dedykowanej sekcji kampanii.
Wynik: Moja sekcja obsłużyła cały ruch bezbłędnie, ratując przychód z kampanii.
Telstra & Hörmann
AutomatyzacjaWyzwanie: Tysiące godzin traconych na manualne procesy (SharePoint/ITSM).
Engineering: Budowa customowych narzędzi integrujących i automatyzujących przepływ danych (ArsMacros).
Wynik: Oszczędność pracy równoważna 30 etatom (Telstra). ROI liczone w milionach.
Moja Misja
Wiodący ośrodek zdiagnozował u mojego syna nowotwór złośliwy. Histopatologia opierała się na obrazie mikroskopowym, a weryfikacja genetyczna nie była standardem procedury. Zleciłem prywatnie badania DNA, które jednoznacznie wykluczyły raka i potwierdziły dysplazję włóknistą.
To uświadomiło mi lukę w systemie: rzadkie choroby potrafią doskonale imitować inne schorzenia ("diagnostic pitfalls"). Literatura medyczna potwierdza, że obraz kliniczny bywa mylący i bez diagnostyki molekularnej ryzyko błędu jest wysokie.
Przy obecnym tempie przyrostu wiedzy medycznej, bieżące śledzenie specyfiki tysięcy rzadkich chorób staje się po ludzku niemożliwe. Lekarze potrzebują wsparcia inżynierii i AI, by nawigować w tym gąszczu danych bezbłędnie.
Cel 1: "Living Guidelines"
Buduję systemy RAG, które cyklicznie analizują PubMed i aktualizują drzewa decyzyjne dla lekarzy. Zadanie: dostarczyć specjaliście zweryfikowaną wiedzę o rzadkich wariantach w ułamku sekundy.
Cel 2: Research & Lek
Aplikacja to dopiero początek. Zdobyłem certyfikat z technik PCR i bioinformatyki na Uniwersytecie Gdańskim, by wejść na ścieżkę naukową. Nie chcę tylko zarządzać danymi — chcę rozumieć chorobę u źródła (DNA) i docelowo uruchomić badania nad lekiem.
Kontakt
Odpowiadam osobiście. Zazwyczaj w ciągu 24h.
- @ dm@humantechnology.com.pl
- Tel: +48 884 160 776
- Loc: Zielona Góra / Remote
Zaufali mi: